華米新一代智能可穿戴芯片2020年第四季度量產
記者：媒體共享與自媒體聯播平台 新聞分類：國際在線 更新日期：2020-06-18 22:29:00
深圳2020年6月18日 /美通社/ -- 全球排名第五的可穿戴品牌[1]、Amazfit母公司華米 (NYSE: HMI) 在「AI to Decode Future」首屆創新大會上，發布了新一代智能可穿戴芯片「黃山2號」，以及多款硬件和一系列有關醫療的大數據和人工智能解決方案。業界知名的「多媒體計算之父」拉米什-傑恩 (Ramesh Jain) 受邀擔任華米人工智能研究院首席技術顧問。
作為RISC-V基金會白金會員，華米在半導體領域有著廣泛的技術積累和投資布局。2018年，華米正式發布了全球第一顆[2]RISC-V開源指令集可穿戴處理器「黃山1號」(MHS001)，擁有四大核心人工智能引擎：心髒生物特征識別引擎、ECG、ECG Pro和心律異常監測引擎。
450天後，華米發布全新一代的智能芯片「黃山2號」(MHS002)。「黃山2號」芯片基於RISC-V架構開發，具有高運算效率和低使用功耗兩大優勢。針對心率數據，其房顫識別速度是「黃山1號」的7倍，是市面上其它軟件算法的26倍。「黃山2號」還加入了超低功耗傳感器AON模式，搭載了神經網絡處理器和C2協處理器。理論上，可使「黃山2號」的整體功耗下降50%，讓產品電池的壽命更久。
「黃山2號」(MHS002) 定於今年第四季度實現全面量產，搭載「黃山2號」的華米可穿戴新品預計將於2021年上半年面世。
華米第二代PPG生物追蹤光學傳感器BioTracker™2
過去幾年，華米一直在自主研發PPG生物追蹤光學傳感器，並以精准度聞名。與上一代產品相比，新一代BioTracker™ 2可以支持多達五種生物數據引擎 (RealBeats™、OxygenBeats™、SomnusCare™、ExerSense™和huami-PAI™)，使其成為華米有史以來研發的功能最豐富、檢測精度最高的人體生物傳感器。
五種重要數據引擎[3]構建華米智能健康管理平台
為了讓人類充分享有健康權，華米的系統性智能健康管理平台集成了人工智能芯片集、「黃山2號」(MHS002)、最新PPG傳感器BioTracker™ 2以及五種重要指數和數據引擎。
RealBeats™ 2，針對心率監測的高級人工智能生物數據引擎。它能有效地消除運動時對心率信號的噪聲干擾，夜晚和白天有效房顫監測時間分別達到了上一代的1.87倍和6.64倍。通過建立心髒健康大數據模型，也成功實現了折返性心動過速和室上性頻發早搏的人工智能自動甄別。
OxygenBeats™，華米自主研發的血氧數據人工智能引擎。結果顯示成功率可達100%，市場上的同類產品不到90%；與專業血氧儀的檢測結果平均誤差僅為1.67%，精度超過大多數腕部可穿戴設備的血氧檢測算法。鍾南山院士醫學團隊已經采用OxygenBeats™對新冠肺炎患者進行康復隨訪。預計搭載OxygenBeatsTM的智能手表將在今年（2020年）第三季度面世。
SomnusCare™，人工智能驅動的生物數據引擎。其睡眠數據檢測精度超過了80%，而且能以將近100%的精度檢測出時長超過25分鍾的午睡數據。此外，針對嚴重危害健康的「隱形殺手」睡眠呼吸暫停綜合症，華米在SomnusCare™的基礎上，結合OxygenBeats™血氧引擎，從睡眠狀態判定和血氧飽和度兩個維度深度分析，實現了對睡眠呼吸暫停綜合症的智能識別，可及時提醒用戶采取必要的醫療措施。
ExerSense™，基於運動大數據的人體活動模式人工智能識別引擎。該引擎可通過華米可穿戴設備上運動傳感器和心率傳感器的數據檢測，實時匹配運動模型，最終能夠智能判斷用戶當前的運動模式。目前，ExerSense™已經可以自動識別19項運動模式，包括健走、跑步、騎行、游泳等，覆蓋了用戶95%的日常運動場景；用戶無需進行繁瑣的人工操作，就可以實現真正無感的智能運動模式選擇。
huami-PAI™，該系統基於用戶心率數據，結合每日活動時間以及人體多維度生理數據，通過算法轉換成更為直觀的PAI值，幫助用戶智能掌握每日運動量和心髒健康狀況。huami-PAI™可以針對不同用戶，結合年齡、性別、靜息心率等個性化生理數據，為每個用戶打造一套絕對個性化的健康評估系統。huami-PAI™是基於HUNT Fitness研究完成，該研究旨在降低心血管疾病死亡風險，提高預期壽命。研究由挪威科技大學醫學院Ulrik Wisloff（烏爾裡克-韋斯洛夫）教授主導，歷時超過35年，涉及到超過230,000名參與者。
拉米什-傑恩受邀擔任華米人工智能研究院首席技術顧問
華米董事長兼首席執行官黃汪先生宣布成立華米人工智能研究院。著名人工智能研究專家、「多媒體計算之父」、加州大學歐文分校教授、加州大學歐文分校未來健康研究所創辦人拉米什-傑恩，受邀擔任研究院首席技術顧問。
2020年上半年，華米已經建立了三個聯合實驗室，分別是：和鍾南山院士團隊的腕部智能可穿戴聯合實驗室；和中國田徑協會的田徑運動聯合實驗室；以及和中科大先進技術研究院的腦機智能聯合實驗室。
作為RISC-V基金會白金會員，華米在半導體領域有著廣泛的技術積累和投資布局。2018年，華米正式發布了全球第一顆[2]RISC-V開源指令集可穿戴處理器「黃山1號」(MHS001)，擁有四大核心人工智能引擎：心髒生物特征識別引擎、ECG、ECG Pro和心律異常監測引擎。
450天後，華米發布全新一代的智能芯片「黃山2號」(MHS002)。「黃山2號」芯片基於RISC-V架構開發，具有高運算效率和低使用功耗兩大優勢。針對心率數據，其房顫識別速度是「黃山1號」的7倍，是市面上其它軟件算法的26倍。「黃山2號」還加入了超低功耗傳感器AON模式，搭載了神經網絡處理器和C2協處理器。理論上，可使「黃山2號」的整體功耗下降50%，讓產品電池的壽命更久。
「黃山2號」(MHS002) 定於今年第四季度實現全面量產，搭載「黃山2號」的華米可穿戴新品預計將於2021年上半年面世。
華米第二代PPG生物追蹤光學傳感器BioTracker™2
過去幾年，華米一直在自主研發PPG生物追蹤光學傳感器，並以精准度聞名。與上一代產品相比，新一代BioTracker™ 2可以支持多達五種生物數據引擎 (RealBeats™、OxygenBeats™、SomnusCare™、ExerSense™和huami-PAI™)，使其成為華米有史以來研發的功能最豐富、檢測精度最高的人體生物傳感器。
五種重要數據引擎[3]構建華米智能健康管理平台
為了讓人類充分享有健康權，華米的系統性智能健康管理平台集成了人工智能芯片集、「黃山2號」(MHS002)、最新PPG傳感器BioTracker™ 2以及五種重要指數和數據引擎。
RealBeats™ 2，針對心率監測的高級人工智能生物數據引擎。它能有效地消除運動時對心率信號的噪聲干擾，夜晚和白天有效房顫監測時間分別達到了上一代的1.87倍和6.64倍。通過建立心髒健康大數據模型，也成功實現了折返性心動過速和室上性頻發早搏的人工智能自動甄別。
OxygenBeats™，華米自主研發的血氧數據人工智能引擎。結果顯示成功率可達100%，市場上的同類產品不到90%；與專業血氧儀的檢測結果平均誤差僅為1.67%，精度超過大多數腕部可穿戴設備的血氧檢測算法。鍾南山院士醫學團隊已經采用OxygenBeats™對新冠肺炎患者進行康復隨訪。預計搭載OxygenBeatsTM的智能手表將在今年（2020年）第三季度面世。
SomnusCare™，人工智能驅動的生物數據引擎。其睡眠數據檢測精度超過了80%，而且能以將近100%的精度檢測出時長超過25分鍾的午睡數據。此外，針對嚴重危害健康的「隱形殺手」睡眠呼吸暫停綜合症，華米在SomnusCare™的基礎上，結合OxygenBeats™血氧引擎，從睡眠狀態判定和血氧飽和度兩個維度深度分析，實現了對睡眠呼吸暫停綜合症的智能識別，可及時提醒用戶采取必要的醫療措施。
ExerSense™，基於運動大數據的人體活動模式人工智能識別引擎。該引擎可通過華米可穿戴設備上運動傳感器和心率傳感器的數據檢測，實時匹配運動模型，最終能夠智能判斷用戶當前的運動模式。目前，ExerSense™已經可以自動識別19項運動模式，包括健走、跑步、騎行、游泳等，覆蓋了用戶95%的日常運動場景；用戶無需進行繁瑣的人工操作，就可以實現真正無感的智能運動模式選擇。
huami-PAI™，該系統基於用戶心率數據，結合每日活動時間以及人體多維度生理數據，通過算法轉換成更為直觀的PAI值，幫助用戶智能掌握每日運動量和心髒健康狀況。huami-PAI™可以針對不同用戶，結合年齡、性別、靜息心率等個性化生理數據，為每個用戶打造一套絕對個性化的健康評估系統。huami-PAI™是基於HUNT Fitness研究完成，該研究旨在降低心血管疾病死亡風險，提高預期壽命。研究由挪威科技大學醫學院Ulrik Wisloff（烏爾裡克-韋斯洛夫）教授主導，歷時超過35年，涉及到超過230,000名參與者。
拉米什-傑恩受邀擔任華米人工智能研究院首席技術顧問
華米董事長兼首席執行官黃汪先生宣布成立華米人工智能研究院。著名人工智能研究專家、「多媒體計算之父」、加州大學歐文分校教授、加州大學歐文分校未來健康研究所創辦人拉米什-傑恩，受邀擔任研究院首席技術顧問。
2020年上半年，華米已經建立了三個聯合實驗室，分別是：和鍾南山院士團隊的腕部智能可穿戴聯合實驗室；和中國田徑協會的田徑運動聯合實驗室；以及和中科大先進技術研究院的腦機智能聯合實驗室。
